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企業應該如何做好數據化

時間:2022-08-03來源:趙云經理

企業應該如何做好數據化

  01——薪酬數據化

  進行數據化管理的第一項就是明確應該怎樣發工資,也就是薪酬數據化。我們把工資體系分為:固定工資、績效工資、進度工資、等級工資、銷售工資等。銷售工資又分為個人提成工資、團隊提成工資、組織提成工資,還有產品提成和環節獎、項目獎、提成獎等,分紅當中又包括了產品式分紅、公司式分紅、子公司式分紅、股份式分紅等。把每個崗位應該拿什么工資做成表格,每個人應該拿什么工資,都明確填好。每次發工資,先對照表格查看是否正確。薪酬數據化要求項目清晰、考核對應、價值合理。


  02——目標數據化

  有50%的企業沒有給每個崗位確定清晰的目標。目標數據化第一項就是銷售額目標要數據化。比如,總裁一年掙多少錢,銷售額目標是多少,要有非常清晰的指標。比如,總裁的考核指標是:年度銷售額3.6億,預收款超時20%(沒有預售款指標,應有應收款),人均銷量達到3萬元以上。


  一個門店23名員工太多了!他問我,多少人合適?

  應該去掉一半,12個大概就可以了。

  因為23名員工創造的銷售額和利潤率與12名員工創造的銷售額和利潤率是不一樣的。不是說減掉工資就增加了利潤率,你得為每個人培訓,得為每個人做考核,得一個個招聘。招聘的時候得有人力資源負責人,人力資源負責人得有一個電腦,得有一個辦公室,人多了還要交各種稅,甚至有的人還會要求漲工資,人流失了還要再招聘。多了十幾個人,可能會讓你的公司利潤率發生巨大變化。

  比如目標是:利潤率要超過多少?利潤率超過20%以上的子公司比例要占多少?

  市場目標是:要開5家分公司,結果到了年底就只開了3家;

  比如今年的指標是達到32家子公司、200家代理商;

  人才目標:今年子公司的總經理要達到20名,講師增加20名,子公司總監以上人員達到80名...

  管理系統目標包括建設營銷目標、成本目標、市場目標、產品目標、人才目標、系統目標等。

  目標數據化的要求是,在每年四月前,包含4月,公司種高層目標清晰,明確累計40個指標、目標,有考核數據。


  03——業績數據化

  業績數據化,有的崗位要求非常清晰,有的崗位可以適當地間接性清晰。首先看銷售額,銷售額1萬元為1分,但是要減去50萬元的銷售額底限。比如這個月銷售額是50玩,得零分;銷售額是51萬,得1分。也就是說,數據要先減一個“起步價”,就像作出租車一樣。我們公司銷售的前端產品賣掉一個產品為1分,可能有人會問,為什么銷售額和產品要同時積分?

  在xx通買過手機的人一定會知道,那里的手機便宜,基本就是成本價。有的手機賣的貴,有的手機便宜,如果對一個門店考核業績,員工就會賣的銷量高的產品,導致產品沒有辦法全部銷售出去。我們不僅要賣好賣的產品,有的時候,還要賣價格高的產品,不好賣的產品。那么如何調控呢?我們要再考核一個指標,就是銷售產品的特色,賣手機的一個門店賣100萬元,但是賣多少部也是有要求的。如果你是開餐館的,你的產品只有幾個,或者利潤率低的產品賣的非常好,你的餐館銷售額會非常好,但就是不掙錢,這時候,你對產品的種類也就要有要求了。

  一個課程規定只可以有500人聽課,但是有700人參加了,下一次可能就會有1000人來聽課。但是還有其他的課程,如果其他的產品只有70人來聽課怎么辦?所以得有個辦法來調控。

  第一:銷售額減50萬元為銷售額積分,超額1萬為1分

  第二:產品銷售1個為1分

  第三:每月銷售額20萬以上的團隊積分10分

  第四:利潤1萬積2分

  這就是業績數據化的一個最基本原則。數據出來以后,你自己看自己完成得好不好。你可以說“我沒有功勞也有苦勞”,但是這種說法我根本不會理會,因為你的銷售字數擺在那。如果你做的工作非常多,結果沒有業績,沒有數據,你不是更丟人嗎?

  根據業績指定業績表格,讓員工定時看一看銷售額、前端產品、干部業績和利潤。學會這個方法,一定要用。只有真的使用了才會知道是怎么回事。它能產生巨大的效能。在我的公司種,40%的數據源于數據化管理,數據化管理激活了人心,從而產生了業績倍增的效果。


  04——人才數據化

  人才管理如何數據化?我在這里要告訴大家的不是這個方法應該如果使用,而是人才數據化的理念,人才數據化的效果,要做到聘用、薪酬、晉升、培訓均依據數據。人才數據化是很多企業的重要目標。


  05——客戶數據化

  客戶數據化和非客戶數據化帶來的結果有什么不同?兩者的工作效率、業績效率是不一樣的。客戶包含兩種:沒有成交的顧客也叫總顧客和已經成交的顧客。其中沒有成交的顧客含三類:

  第一類:有效顧客

  第二類:無效顧客

  第三了:風險顧客

  有效顧客:比如能夠創造500萬-20億元銷售額的人,能夠幫助企業建設的人。

  無效顧客:比如成長性差的民營企業老板、沒有改革權的國有企業老總、沒有現金支付能力的個體戶等。

  風險顧客:比如其他培訓公司的培訓講師、沒有合作過的培訓管理者、違約型顧客、經濟傷害型顧客黑名單。

  一定要學會拒絕風險客戶,管理好無效客戶,服務好有效客戶。

  不能因為客戶對我們信任,就隨便讓客戶買單,要考慮顧客的實際情況。一個企業的客戶管理要有標準,不能閉上眼睛要錢。要看到客戶真正的需求,這就是客戶數據化。

  客戶數據化的要求是:先進行客戶數據管理,再進行客戶銷售效率提升,最后是客戶得到更高的價值。關于客戶管理,我們走過非常多的完了,但在這個過程中,我們的客戶服務得到了大幅度提成。


  06——銷售數據化

  很多公司把銷售定義為賣掉貨物換來的銷售額,但是這樣的銷售會有很多問題存在。

  我們理解的銷售是什么呢?

  例如:

  ● 第一:銷售額占30%,到賬時先記錄分數。如果完成2400萬元記30分;完成2000萬元記20分;1600萬元記15分;1200萬元記10分;完成1000萬元記5分;完成950萬元以下得0分。

  ● 第二:利潤率也要數據化,利潤率是20%,也叫稅前利潤,少一個點扣1分。5%以下的潤例,20分就沒有了。

  ● 第三:前端產品銷售占10分,每月銷售前端產品累計多少是多少分,降低多少減多少分,規定的非常清楚。

  ● 第四:營銷系統的建設,形成手冊并培訓,做到了計分,做不到減分。

  ● 第五:團隊建設及干部數量,人數達標,核心干部達到編制,單月銷售額30萬的總監4名,單月銷售額20萬的經理4名,按照要求完成,計20分。


  07——利潤數據化

  利潤數據化要求每天公布銷售數據,每月公布事業部利潤,每季度公布集團公司利潤。把公司每個季度的利潤搞清楚,把各個事業部、各子公司每個月利潤情況搞清楚,這就是數據化。


  08——資產數據化

  資產數據化要求根據資產定戰略進行企業規劃。很多老板遇到有人借錢,覺得不是大數目就借錢給人家了。結果導致自己公司運轉出現問題,去貸款,結果越貸越多,最后資不抵債。這些原因都是因為老板不了解自己公司的資產造成的后果。

  以上這些數據管理包括了8個項目,目標是一年。分別為薪酬數據化、目標數據化、業績數據化、人才數據化、客戶數據化、銷售數據化、利潤數據化、資產數據化這些都是作為企業的操盤手們在內容管理上的方法。我們的目標非常簡單,就是想讓大家的企業發展,發生本質的、系統化的改變。


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